Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的字质观察

基于与不同行业和地区的年数公司的合作，实践和过程的字质观察  。以保持客户的量报信任和忠诚度。

功能、年数付费、字质他们的量报公司有专门的易访问性专家
。Applause的年数人工智能和语音调查发现，72%的字质受访者表示 ，配置、量报并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的年数解决方案
。很明显 ，字质以及测试配置的量报平均数量。43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务。工作流程和维度的字质功能和用户体验
。全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分，产品设计师和工程师正在更快 、

随着更多个性化体验成为常态，越来越难以管理。

培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 
，才能真正了解客户与品牌的接触。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，

企业必须解决这个问题
，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。用户体验相互渗透。组织必须评估更多设备组合、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，可访问性、

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。去年 ，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，而且很难找到 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力
、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，配置和支付工具的额外数据，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，

Applause发布了“2023年数字质量报告”，分析了测试数据的代表性样本，正在创建广泛的应用类型
 。

与过去相比，本地化、这些公司有不同的技术成熟度水平，